Skripsi

Penggunaan metode arima untuk prediksi jumlah penumpang kereta api Kota Malang / Adiba Qonita

Abstrak
RINGKASAN Qonita Adiba. 2018. Penggunaan Metode ARIMA untuk Prediksi Jumlah Penumpang Kereta Api Kota Malang. Skripsi Program studi S1 Teknik Informatika Jurusan Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing Dr. Muladi S.T. M.T. dan Triyanna Widiyaningtyas S.T. M.T. Kata Kunci ARIMA Prediksi Penumpang Kereta Api Data Mining Saat ini kereta api telah menjadi salah satu transportasi yang diminati oleh masyarakat untuk menempuh perjalanan jarak menengah dan jauh terutama di saat masa liburan. Pada masa liburan jumlah penumpang kereta api sulit untuk diperkirakan. Hal tersebut dapat mengakibatkan adanya lonjakan jumlah penumpang yang mengharuskan pihak PT. KAI (Persero) mengambil tindakan dengan menambahkan keberangkatan kereta api. Untuk mengantisipasi lonjakan penumpang perlu dilakukan prediksi jumlah penumpang. Dengan memanfaat teknologi untuk mengenali pola trend perubahan jumlah penumpang di setiap harinya maka diharapkan dapat diketahui jumlah penumpang yang akan datang sehingga PT. KAI mampu melakukan upaya dengan mempersiapkan jumlah armada yang akan dibutuhkan. Penelitian ini melakukan prediksi menggunakan metode ARIMA yang mampu menghasilkan tingkat akurasi tinggi dalam peramalan jangka pendek serta mampu menghadapi fluktuasi data musiman. Hasil prediksi pada dataset jumlah penumpang kereta api dari Kota Malang menghasilkan nilai MAE sebesar 1 37409 dan nilai RMSE sebesar 2 3933. Sedangkan hasil prediksi pada dataset jumlah penumpang kereta api tujuan ke Kota Malang menghasilnkan nilai MAE sebesar 2 48417 dan nilai RMSE sebesar 1 5761. Dari hasil uji akurasi menggunakan MAE dan RMSE dapat disimpulkan bahwa metode ARIMA layak digunakan untuk prediksi jumlah penumpang kereta api Kota Malang.

Informasi Detail

DDC

Rs 006.67 QOn p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2018.

Deskripsi Fisik

xiv, 69 lembar : il. , tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

06169/KI/18

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2018

Subjek

1. ALGORITMA ARIMA (KOMPUTER PEMROGRAMAN)
2. ARIMA ALGORITHM (PROGRAMMING COMPUTER)

Pembimbing

1. Muladi ; 2. Triyanna Widyaningtyas

Lampiran Berkas