Skripsi

Optimasi beban jaringan listrik pada gedung perkuliahan dengan suplai daya listrik terbatas menggunakan algoritma dynamic programming / Sigit Prasetyo Haq

Abstrak
v RINGKASAN Haq Sigit Prasetyo. 2018. Optimasi Beban Jaringan Listrik Pada Gedung Perkuliahan Dengan Suplai Daya Listrik Terbatas Menggunakan Algoritma Dynamic Programming. Skripsi Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Dr. Muladi S.T. M.T (II) Dr. Eng. Siti Sendari S.T. M.T. Kata Kunci Optimalisasi Algoritma Dynamic Programming Suplai Daya Listrik Terbatas Kebutuhan energi listrik pada Gedung G4 Universitas Negeri Malang lebih dari 85 kVA. Pada saat PLN aktif semua perangkat kelistrikan yang ada dapat aktif semua. Namun pada saat PLN padam sumber energi listrik akan dialihkan ke PLTD. Kapasitas sumber energi listrik PLTD yang terpasang sebesar 20 kVA oleh sebab itu dibutuhkan sistem optimalisasi daya beban perangkat kelistrikan agar sumber energi listrik PLTD yang terpasang dapat diserap secara optimal. Sistem optimalisasi daya beban dengan menggunakan sistem jadwal penggunaan ruang dan sistem prioritas perangkat kelistrikan. Algoritma Dynamic Programming akan disematkan pada sistem optimasi daya beban. Prototipe optimasi daya beban digunakan untuk simulasi keadaan lantai 1 Gedung G4 Universitas Negeri Malang. Sistem optimasi daya beban terdiri dari bagian perangkat pengendali bagian perangkat pengendali pusat dan antarmuka kepengguna. Bagian perangkat pengendali terdiri dari sensor arus ZMCT103C Mikrokontroler ESP32 dan Relay. Bagian perangkat pengendali pusat adalah perangkat keras Raspberry Pi 3 yang diinstal sebagai server guna melayani request HTTP dari perangkat pengendali dan antarmuka dengan pengguna. Bagian antarmuka kepengguna berupa tampilan web dinamis untuk memudahkan pengguna dalam memanajemen perangkat kelistrikan dan memasukan jadwal penggunaan ruangan. Sistem optimasi daya beban akan memanajemen sumber energi listrik PLTD yang ada dengan menyalakan perangkat kelistrikan sesuai nilai prioritas. Pengujian sistem optimasi daya beban dibagi menjadi 6 permasalahan dimana pasa setiap tahapnya memiliki nilai error sebesar 0% dan dengan rata-rata rentang waktu pengiriman hingga penerimaan data disetiap ruangan sebesar 1327 68 ms.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 HAQ o

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2018.

Deskripsi Fisik

xv, 129 lembar : il., tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

06482/KI/18

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2018

Subjek

1. ALGORITMA ( PEMROGRAMAN KOMPUTER )
2. ALGORITHMS ( COMPUTER PROGRAMMING )

Pembimbing

1. Muladi ; 2. Siti Sendari

Lampiran Berkas