UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Analisis peminatan siswa SMA menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) / Ayuningtyas Suci Damayanti

Damayanti, Ayuningtyas Suci - Nama Orang;

Abstrak
v RINGKASAN Damayanti Ayuningtyas Suci. 2018. Analisis Peminatan Siswa SMA menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Skripsi Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Aji Prasetya Wibawa S.T. M.MT. Ph.D. (II) Utomo Pujianto S.Kom. M.Kom. Kata Kunci Analisis peminatan siswa Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Penjurusan di SMA berdasarkan minat merupakan persoalan penting yang dialami oleh siswa. Hal ini ditujukan untuk mengetahui jurusan yang sesuai dengan minat dan bakat siswa. Proses ini dilakukan oleh guru konseling dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). SAW merupakan metode yang sederhana namun cukup memberikan hasil yang akurat untuk melakukan penjurusan siswa SMA dengan nilai akurasi sebesar 90% presisi 85% dan sensitifitas 85%. Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki kinerja sistem dengan menggunakan metode yang lebih baru yaitu Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Metode ANFIS merupakan pengembangan sistem hybrid kecerdasan buatan. Metode ini merupakan gabungan antara sistem jaringan syaraf tiruan dan logika fuzzy. Metode ini digunakan untuk mengurangi kelemahan dari masing-masing elemen penyusunnya. Data yang digunakan merupakan hasil observasi pada tiga sekolah di Kota Malang dengan jumlah total 932 record. Metode evaluasi yang digunakan adalah confusion matrix yang terdiri dari akurasi presisi dan sensitifitas. Hasil dari penelitian yang diperoleh yaitu nilai akurasi 94 9% presisi 92 4% dan sensitifitas 92 4%. Perbandingan antara metode ANFIS dan SAW secara keseluruhan menunjukkan bahwa metode ANFIS memiliki hasil akurasi presisi dan sensitifitas lebih tinggi daripada SAW.


Informasi Detail
DDC
Rs 006.3 DAM a
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2018.
Deskripsi Fisik
xiv, 86 lembar : ill. , tab. ; 30 cm
Bahasa
Indonesia
No Reg
06672/KI/18
Edisi
Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2018
Subjek
1. KECERDASAN BUATAN - METODE ANFIS
2. ARTIFICIAL INTELLIGENCE - ANFIS METHODS

Pembimbing
1. Aji Prasetya W. ; 2. Utomo Pujianto
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik