UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Analisis model epidemik SEIeIlR1R2D pada penyebaran penyakit ebola / Dinda Putri Ratnasari

Ratnasari, Dinda Putri - Nama Orang;

Abstrak
RINGKASAN Ratnasari Dinda Putri. 2019. Analisis Model Epidemik SEI_E I_L R_1 R_2 D Pada Penyebaran Penyakit Ebola. Skripsi Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing Dr. Makbul Muksar S.Pd M.Si Kata Kunci Model SEI_E I_L R_1 R_2 D Penyakit Ebola Bilangan Reproduksi Dasar Reaktivasi Infeksi Penyakit Ebola adalah salah satu penyakit yang menular dan mematikan. Virus ebola akan berada dalam air mani penderita selama 2 sampai 9 bulan setelah terkena virus hal itulah yang dapat menyebabkan adanya reaktivasi virus.Oleh karena itu penelitian ini mengkaji dampak dari reaktivasi virus ebola pada penyebaran penyakit ebola melalui pendekatan matematis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kestabilan model SEI_E I_L R_1 R_2 D pada penyebaran penyakit ebola dengan adanya reaktivasi virus mensimulasikan model dan mengetahui pengaruh reaktivasi virus terhadap penyebaran penyakit ebola di Republik Demokrasi Kongo. Tahap menganalisis meliputi mencari titik kesetimbangan bebas penyakit mencari bilangan reproduksi dasar menganalisis kestabilan dan melakukan simulasi dengan menggunakan alat bantu Maple17. Berdasarkan hasil analisis diperoleh titik kesetimbangan bebas penyakit (S E I_E I_L R_1 R_2 D) ( 928 / 956 0 0 0 0 0 0). Studi kasus yang dilakukan pada data penderita ebola di Republik Demokrasi Kongo pada Agustus 2018 sampai 18 Februari 2019 yang di dapat melalui laman resmi WHO menghasilkan nilai reproduksi dasar R_0 3 2503 1 dan sistem tidak stabil di sekitar titik kesetimbangan bebas penyakit sehingga dapat dikatakan bahwa adanya reaktifasi virus ebola akan menyebabkan wabah ebola semakin menyebar pada suatu populasi. Hasil pencocokan model dengan data penderita Ebola menunjukkan bahwa adanya kecocokan data dengan model pada 3 bulan pertama dan ketidakcocokan pada bulan bulan berikutnya hal itu dikarenakan adanya faktor lain diluar model yang mempengaruhi penyebaran virus Ebola di negara tersebut.


Informasi Detail
DDC
Rs 519.85 RAT a
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2019.
Deskripsi Fisik
xi, 70 lembar : il., tab. ; 30 cm
Bahasa
Indonesia
No Reg
03387/KI/19
Edisi
Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2019
Subjek
1. MODEL EPIDEMIK
2. PEMODELAN MATEMATIKA
3. EPIDEMICS MODEL

Pembimbing
1. Makbul Muksar
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik