Skripsi

Metode AHP-TOPSIS dalam menentukan kelayakan calon penerima bantuan siswa miskin di SMKN 1 Pungging Mojokerto / Fitri Umeidah

Abstrak
RINGKASAN Umeidah Fitri. 2019. Metode AHP-TOPSISdalam Menentukan Kelayakan Calon Penerima Bantuan Siswa Miskin di SMKN 1 Pungging Mojokerto. Skripsi Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Dr. Muladi S.T. M.T. (II) Utomo Pujianto S.Kom. M.Kom. Kata kunci AHP-TOPSIS Bantuan Siswa Miskin Kelayakan calon penerima AHP-TOPSIS merupakan kombinasi antara dua metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Integrasi dua metode tersebut digunakan untuk menyelesaikan masalah penentuan calon penerima BSM yang terdapat kendala dalam pengambilan keputusan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja AHP dan TOPSIS dalam menentukan calon penerima BSM pada siswa SMKN 1 Pungging. Dengan menggunakan metode dalam membantu proses seleksi calon penerima BSM maka mampu memberikan rekomendasi calon penerima BSM secara tepat sesuai dengan kriteria yang ditentukan dan proses seleksi menjadi lebih efisien.Tahapan pada penelitian ini yaitu mengidentifikasi masalah pada data yang dimiliki menentukan tujuan penelitian yang dilakukan menganalisa teori mengenai metode yang mampu menyelesaikan masalah tersebut merancang metode yang akan digunakan dalam menyelesaikan masalah sehingga dapat memperoleh hasil penelitian. Kinerja metode AHP-TOPSIS diukur menggunakan analisis sensitivitas yang bertujuan untuk mengetahui konsistensi metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah. Hasil sensitivitas yang diperoleh yaitu memiliki perubahan sebesar 5% dengan 8 kali pengujian pada 50 data uji dan hasil ranking baru yang dihasilkan tidak berubah secara signifikan.Sistem yang dibuat memiliki tingkat kesesuaian rankingterhadap hasil rekomendasi pihak sekolah sebesar 84%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik dalam membantu proses seleksi dan dapat menghasilkan rekomendasi calon penerima BSM secara tepat dan efisien dalam segi waktu dibandingkan proses seleksi manual.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 UME m

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2019.

Deskripsi Fisik

xiv, 64 lembar : il., tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

03489/KI/19

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2019

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER
2. AHP - TOPSIS
3. COMPUTER ALGORITHMS

Pembimbing

1. Muladi; 2. Utomo Pujianto

Lampiran Berkas