Skripsi

Penilaian otomatis kemampuan membaca nyaring bahasa Indonesia bagi penutur tingkat pemula dengan metode cosine similarity / Mochammad Fadhli Zhil Iqram

Abstrak
ABSTRAK Iqram Mochammad Fadhli Zhil. 2018. Penilaian Otomatis Kemampuan Membaca Nyaring Bahasa Indonesia Bagi Penutur Asing Tingkat Pemula Dengan Metode Cosine Similarity. Skripsi. S1 Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Triyanna Widiyaningtyas S.T. M.T. (II) Utomo Pujianto S.Kom. M.Kom. Kata kunci BIPA Membaca Nyaring Tingkat Pemula Cosine Similarity Bahasa Indonesia bagi penutur asing (BIPA) sudah mulai berkembang pesat didalam negeri maupun diluar negeri tercatat lebih dari 251 lembaga BIPA didunia yang didalam maupun luar negeri. hasil wawancara salah seorang penutur BIPA menyatakan bahwa tidak semua orang asing atau orang luar Indonesia yang belajar bahasa Indonesia bisa datang langsung ke Indonesia untuk mempelajari bahasa indonesia . Penelitian ini bertujuan untuk membantu para pebelajar BIPA untuk menilai kemampuan bahasa Indonesia secara mandiri khususnya kemampuan membaca nyaring Metode yang digunakan pada penelitian ini meliputi pengumpulan data preprocessing perhitungan nilai TF-IDF (Term Frequency Inverse Document Frequency) perhitungan Cosine Similarity dan Evaluasi dengan menggunakan MAPE. Pengumpulan data ini terdiri dari suara mahasiswa pebelajar BIPA UM dan data kunci jawaban yang didapat dari buku panduan BIPA. Setelah itu preprocessing yang didalamnya meliputi proses tokenisasi dan case folding selanjutnya perhitungan TF-IDF dilakukan disetiap data untuk mendapatkan nilai vektor yang selanjutnya akan digunakan untuk menghitung nilai cosine similarity. Selanjutnya dilakukan evaluasi MAPE yang digunakan untuk mendapatkan nilai akurasi yang dimiliki program. Nilai aktual yang digunakan dalam perhitungan MAPE didapat dari Validator Pengajar BIPA langsung. Hasil dari perhitungan metode cosine similarity 48 mahasiswa pebelajar BIPA mendapat rata-rata nilai 87.86 nilai aktual yang didapat dari validator pengajar BIPA memiliki rata-rata nilai 76.43. dengan demikian nilai MAPE yang didapat sebesar 11.42%. dimana nilai MAPE tersebut bisa dikatakan penilaian ini bernilai baik

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 IQR p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2019.

Deskripsi Fisik

ix, 92 lembar : il., tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

04352/KI/19

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2019

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER
2. COMPUTER ALGORITHMS

Pembimbing

1. Triyanna Widiyaningtyas; 2. Utomo Pujianto

Lampiran Berkas