Skripsi

Sistem pelacakan titik daya maksimum PV berbasis queen honey bee migration pada jaringan listrik DC / Kusmayanto Hadi Wibowo

Abstrak
RINGKASAN Hadi Kusmayanto. 2019. Sistem Pelacakan Titik Daya Maksimum PV Berbasis Queen Honey Bee Migration Pada Jaringan Listrik DC. Skripsi Program Studi Teknik Elektro Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Aripriharta S.T. M.T. Ph.D (II) Irham Fadlika S.T. M.T Kata Kunci QHBM MPPT Dc-Dc Converter Boost Converter Standalone Photovoltaic MPPT adalah sistem pelacakan titik daya maksimum yang berfungsi untuk mengoptimalkan daya yang dihasilkan panel surya. Keluaran panel surya dipengaruhi oleh keadaan lingkungan yaitu radiasi matahari dan suhu panel surya. Oleh sebab itu keluaran panel surya berubah-ubah agar keluaran panel surya selalu maksimum dioptimalkan menggunakan MPPT. Pada penelitian ini menyajikan algoritma pelacakan titik daya maksimum baru (MPPT) yang dikembangkan dengan menggunakan Queen Honey Bee Migration (QHBM). QHBM telah diterapkan di berbagai aplikasi lainnya algoritma tersebut mendapatkan performa yang lebih baik daripada kompetitiornya. Oleh sebab itu pada penelitian ini menggunakan algoritma QHBM untuk melacak titik daya maksimum panel surya. MPPT berbasis QHBM yang diusulkan menggunakan Queen untuk membuat keputusan dalam mencari nilai MPPT pada panel surya. Queen bermigrasi dari tegangan awal ke tegangan di MPP dan akhirnya menghentikan perjalanannya dan membangun sarang. Untuk mendapatkan hasil yang sesuai refrensi Queen membuat keputusan dibantu oleh Scout bee. Penelitian ini memiliki 3 hasil yaitu 2 hasil simulasi dan 1 hasil eksperimental. Hasil simulasi berfungsi untuk memverifikasi performa QHBM. Hasil simulasi pertama berupa nilai parameter terbaik dari QHBM yang digunakan untuk aplikasi MPPT. Pada simulasi Matlab/Simulink parameter terbaik adalah ketika nilai radius kecil sedangkan nilai iterasi dan scout bee tinggi. Setelah mendapatkan nilai parameter terbaik performa QHBM diverivifasi menggunakan Simulasi Matlab/Simulink dimana QHBM dibandingkan dengan algoritma sebelumnya yang pernah diterapkan pada aplikasi MPPT. Algoritma yang digunakan sebagai pembanding adalah Pertube and Observe(PNO) PSO dan Fuzzy dimana performa QHBM lebih baik dalam hal kecepatan komputasi ketahanan dalam steady-state dan margin kesalahan terhadap nilai refrensi. Selain itu MPPT kami yang berbasis QHBM dapat melakukan respons yang lebih baik terhadap perubahan iradiasi dibandingkan dengan algoritma lainnya. Performa MPPT berbasis QHBM telah diverifikasi dengan eksperimental dan mendapatkan performa yang diinginkan.

Informasi Detail

DDC

Rs 621.3747 WIB s

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2019.

Deskripsi Fisik

xiv, 58 lembar : il., tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

04363/KI/19

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2019

Subjek

1. TEGANGAN LISTRIK - ARUS SEARAH
2. ELECTRICAL VOLTAGE - DIRECT CURRENT

Pembimbing

1. Aripriharta; 2. Irham Fadlika

Lampiran Berkas