Skripsi

Implementasi cluster dan biplot terhadap faktor-faktor pemakaian alat kontrasepsi dengan uji lanjut analisis diskriminan (studi kasus pasangan usia subur pemakai alat kontrasepsi di Jawa Timur tahun 2018) / Tinta Rahayuningtyas

Abstrak
RINGKASAN Rahayuningtyas Tinta. 2019. Implementasi Cluster dan Biplot terhadap Faktor-Faktor Pemakaian Alat Kontrasepsi dengan Uji Lanjut Analisis Diskriminan (Studi Kasus Pasangan Usia Subur Pemakai Alat Kontrasepsi di Jawa Timur Tahun 2018). Skripsi Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Malang. Pembimbing Nur Atikah S.Si M.Si. Kata Kunci Alat Kontrasepsi Analisis Cluster Analisis Biplot Analisis Diskriminan. Analisis cluster merupakan metode pengelompokan objek atau variabel yang memiliki karakteristik sama ke dalam kelompok tertentu. Keunggulan dari metode analisis cluster ini adalah mempercepat pengolahan dan menghemat waktu karena data yang diinputkan akan membentuk hirarki. Sedangkan analisis biplot merupakan metode yang menggambarkan data-data pada tabel ke dalam bentuk grafik dua dimensi. Keunggulan metode analisis biplot ini dapat mengelompokkan objek atau variabel dengan memvisualisasikan ke dalam bentuk gambar dua dimensi sehingga hasil pengelompokan lebih bersifat deskriptif. Data yang digunakan berupa data sekunder yang diperoleh dari BKKBN melalui website www.bkkbn.go.id. Data tersebut berisi tentang data faktor-faktor pasangan usia subur dalam memilih kontrasepsi di wilayah Jawa Timur pada tahun 2018 yang meliputi data usia istri data jumlah anak data jumlah petugas lapangan KB data jumlah fasilitas kesehatan data usia nikah pertama suami dan data usia nikah pertama istri. Pengelompokan pada analisis cluster terbentuk 3 kelompok dengan nilai RMSSTD minimum sebesar 1 327 pada Centroid Method. Untuk hasil pengelompokan dengan analisis biplot terbentuk 3 kelompok juga. Namun terdapat perbedaan anggota pada masing-masing kelompok. Sehingga dilakukan uji lanjut analisis diskriminan untuk mengetahui nilai ketepatan pada analisis cluster. Nilai ketepatan analisis cluster dan biplot berturut-turut adalah 97 4% dan 71 527%. Hal ini berarti nilai ketepatan klasifikasi analisis cluster lebih baik dibandingkan nilai ketepatan klasifikasi analisis biplot.

Informasi Detail

DDC

Rs 519.53 RAH i

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2019.

Deskripsi Fisik

xii, 73 lembar : il., tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

04492/KI/19

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2019

Subjek

1. ANALISIS CLUSTER
2. CLUSTER ANALYSIS

Pembimbing

1. Nur Atikah

Lampiran Berkas