Skripsi

Analisis potensi daerah Kabupaten Tulungagung pada kasus big data tahun 2017 dengan menggunakan teknik data mining / Zulfa Nur Aini Saputri

Abstrak
RINGKASAN Saputri Zulfa Nur Aini. 2019. Analisis Potensi Daerah Kabupaten Tulungagung Pada Kasus Big Data Tahun 2017 Dengan Data Mining. Skripsi Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing Dr. Ir. Hendro Permadi M.Si Kata kunci data mining big data analisis faktor analisis cluster analisis biplot estimasi Data Mining merupakan proses untuk mengidentifikasi dan mengekstraksi pengetahuan dari berbagai basis data besar menggunakan teknik matematika statistika kecerdasan buatan dan machine learning yang berguna untuk menspesifikasikan pola. Data mining juga seringkali digunakan untuk menjelaskan proses penggalian informasi dalam database dengan tahapan yaitu data cleaning seleksi data proses data mining dan interpretasi hasil. Ada empat cakupan dalam menggali informasi pada data mining yaitu klasifikasi clustering asosiasi dan estimasi. Masing-masing cakupan tersebut dapat diproses dengan berbagai macam metode yaitu analisis faktor analisis cluster hierarki analisis biplot serta estimasi pertumbuhan jumlah penduduk berdistribusi poisson untuk menghasilkan informasi. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder potensi daerah dari BPS Kabupaten Tulungagung yaitu potensi daerah bidang geografi dan ikim pemerintahan kependudukan pendidikan kesehatan agama dan perdagangan. Pada klasifikasi menghasilkan pengklasifikasian variabel dominan pada setiap bidang potensi daerah. Pada clustering dan asosiasi menghasilkan pengelompokan daerah dengan hasil kelompok yang berbeda. Sedangkan pada estimasi dihasilkan prediksi laju pertumbuhan penduduk di masa yang akan datang. Berdasar hasil analisis variabel yang berkorelasi tinggi yaitu variabel jumlah bayi lahir dan jumlah perkawinan sesuai dengan fakta dan data yang ada yaitu meningkatnya jumlah pernikahan serta bayi lahir di Kabupaten Tulungagung.

Informasi Detail

DDC

Rs 519.535 SAP a

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2019.

Deskripsi Fisik

xi, 77 lembar : il., tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

04533/KI/19

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2019

Subjek

1. ANALISIS MULTIVARIAT
2. DATA MINING
3. MULTIVARIATE ANALYSIS

Pembimbing

1. Hendro Permadi

Lampiran Berkas