Skripsi

Rekomendasi penelusuran buku dengan metode Association Rule menggunakan algoritma FP-Growth / Dwica Kurniawan

Abstrak
ABSTRAK Kurniawan Dwica. 2019. Rekomendasi Penelusuran Buku dengan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma FP-Growth. Skripsi Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Dr. Muladi S.T. M.T (II) I Triyanna Widyaningtyas S.T. M.T Kata Kunci Perpustakaan FP-Growth Tree Development Rekomendasi Buku Di perpustakaan Universitas Negeri Malang mempunyai aktivitas transaksi peminjaman buku yang tinggi sehingga menghasilkan tumpukan data besar. Tumpukan data ini diteliti menjadi sebuah informasi pola peminjaman buku berupa rekomendasi buku yang sering dipinjam kepada anggota perpustakaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan system rekomendasi buku dengan pendekatan teknik association rule menggunakan metode FP-Growth. Metode penelitian yang digunakan di adopsi dari mode waterfall yang meliputi 5 tahap yakni (1) requirement (2) design (3) implementasi (4) testing dan (5) maintenance). Implementasi sistem rekomendasi menerapkan metode association rule menggunakan algoritma FP-Growth. Pengujian dilakukan dengan cara perhitungan manual dan perhitungan dengan menggunakan sistem yang telah dikembangkan. Hasil akhir pola peminjaman buku yaitu apabila meminjam buku dengan judul Bisnis Cara Biasa Alasan Untuk Tersenyum maka anggota akan meminjam buku dengan judul Tips Seputar Sehat Hemat Dan Kreatif dengan hasil korelasi antar variable sebesar 19.5.

Informasi Detail

DDC

Rs 006.76 KUR r

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2019.

Deskripsi Fisik

xiv, 83 lembar : il., tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

04777/KI/19

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2019

Subjek

1. ALGORITMA ( KOMPUTER PEMROGRAMAN )
2. ALGORITMA FP-GROTH
3. ALGORITHM ( COMPUTER PROGRAMMING )

Pembimbing

1. Muladi; 2. Triyanna Widiyaningtyas

Lampiran Berkas