Skripsi

Auto text responsive ticketing system menggunakan metode Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF) pada PT. Natura Laboratoria Prima / Nella Ayu Ambarwati

Abstrak
RINGKASAN Ambarwati Nella Ayu. 2019. Auto Text Responsive Ticketing System Menggunakan Metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) Pada PT. Natura Laboratoria Prima. Skripsi Jurusan Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Heru Wahyu Herwanto S.T. M.Kom. (II) Muhammad Iqbal Akbar S.ST. M.MT. Kata Kunci Auto text responsive Ticketing TF-IDF Text Mining. PT. Natura Laboratoria Prima menggunakan website sebagai media untuk pelayanan karyawan dalam permintaan perbaikan yang disebut dengan istilah ticketing. Kelemahan pada sistem ticketing yang ada adalah banyak tiket yang tidak dikerjakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja metode Term Frequency-Inverse Documen Frequency dalam sistem serta mengetahui sistem yang dibuat dapat digunakan untuk menjawab tiket pada PT. Natura Laboratoria Prima. Metode penelitian ini menggunakan metode waterfall. Sistem yang dibuat merupakan sistem text mining yang di desain dengan menggunakan text preprocessing dan metode Term Frequency-Inverse Document Frequeny(TF-IDF). Teknik pengujian sistem dengan menggunakan Black Box Testing yang dilakukan oleh tim IT pada PT. Natura Laboratoria Prima menghitung nilai precision recall F-Measure dan MAP dokumen atau jawaban yang ditampilkan sistem serta kuisioner. Berdasarkan hasil uji coba sistem pengujian black box testing menyatakan bahwa sistem sudah sesuai untuk nilai perhitungan MAP sebesar 0 87 dan nilai F-Measure sebesar 0 65 untuk hasil kuisioner sebesar 80 3%. Berdasarkan hasil perhitungan nilai F-Measure Mean Average Precision (MAP) dan kuisioner menunjukkan bahwa sistem Auto Text Responsive Ticketing System dengan menggunakan metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) efektif dalam menjawab pertanyaan dengan menampilkan dokumen yang relevan terhadap inputan user.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 AMB a

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2019.

Deskripsi Fisik

xiv, 104 lembar : il., tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

05442/KI/19

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2019

Subjek

1. TEXT MINING ( ALGORITMA KOMPUTER )
2. TEXT MINING ( COMPUTER ALGORITHMS )

Pembimbing

1. Heru Wahyu Herwanto; 2. Muhammad Iqbal Akbar

Lampiran Berkas