UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Penerapan algoritma linear regression untuk prediksi hasil panen tanaman padi berdasarkan luas lahan, bibit dan pupuk / Poppy Indriana

Indriana, Poppy - Nama Orang;

Abstrak
RINGKASAN Indriana Poppy. 2019. Penerapan Algoritma Linear Regression Untuk Prediksi Hasil Panen Tanaman Padi Berdasarkan Luas Lahan Bibit Dan Pupuk. Skripsi S1 Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang Pembimbing (I) Heru Wahyu Herwanto S.T. M.Kom. (II) Triyanna Widiyaningtyas S.T. M.T. Kata Kunci Algoritma Linear Regression Tanaman Padi Prediksi Hasil Panen Hasil panen padi sangat berpengaruh dalam pemenuhan kebutuhan pangan pokok beras. Dikarenakan kebutuhan pangan pokok beras tiap tahunnya selalu mengalami peningkatan maka diperlukannya prediksi hasil panen untuk memperkirakan penanaman yang akan dilakukan sehingga dapat mencukupi pemenuhan kebutuhan pokok pangan. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu menggunakan Algoritma Linear Regression yang dapat melakukan prediksi terhadap hasil panen tanaman padi. Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini adalah sebagai berikut (1) pengumpulan data melalui survei kepada petani yang ada di Lamongan dengan memberikan angket kepada responden (2) preprocessing data ini dengan cleaning data (3) penerapan linear regression untuk menentukan kekuatan hubungan antara satu variabel dependen atau tak bebas dan serangkaian variabel independen atau bebas dan (4) validasi hasil. Pegujian akurasi dilakukan dengan mengukur RMSE (Root Mean Squared Error). Hasil nilai rata-rata akurasi RMSE yang dihasilkan sebesar 0 432 menunjukkan bahwa variasi nilai yang dihasilkan oleh suatu model prakiraan yang dihasilkan mendekati akurat serta menghasilkan kecocokan model Multiple Linear Regression dengan tingkat kehandalan sebesar 94 51%.


Informasi Detail
DDC
Rs 005.1 IND p
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2019.
Deskripsi Fisik
xiii, 78 lembar: ill., tab.; 30 cm
Bahasa
Indonesia
No Reg
05495/KI/19
Edisi
Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2019
Subjek
1. ALGORITMA KOMPUTER
2. LINEAR REGRESSION
3. COMPUTER ALGORITHMS

Pembimbing
1. Heru Wahyu Herwanto; 2. Triyanna Widiyaningtyas
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik