Skripsi

Implementasi metode exponential smoothing untuk peramalan harga pangan tingkat provinsi di Pulau Jawa / Novan Farhandi Hadinata

Abstrak
RINGKASAN Hadinata Novan Farhandi. 2019. Implementasi Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Harga Pangan Tingkat Provinsi di Pulau Jawa. Skripsi. Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing. (I) Triyanna Widiyaningtyas S.T. M.T. (II) Harits Ar Rosyid S.T. M.T. Ph.D. Kata Kunci Peramalan Pangan Exponential Smoothing. Pangan merupakan kebutuhan pokok yang penting karena berdampak pada kelangsungan hidup manusia. Ketersediaan pangan berpengaruh terhadap stabilitas perekonomian suatu negara salah satunya berakibat pada gejolak harga pangan. Hal ini terjadi karena ketidakseimbangan antara jumlah permintaan dan penawaran. Oleh karena itu dibutuhkan cara untuk mengidentifikasi ketidakpastian pola harga pangan yaitu dengan metode peramalan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan harga pangan tingkat provinsi di Pulau Jawa. Tahapan penelitian pada peramalan harga pangan terdiri dari (1) pengumpulan data historis (2) preprocessing (3) split dataset (4) peramalan dengan Exponential Smoothing (5) validasi dan evaluasi hasil. Dataset diperoleh dari laman Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPS) dengan objek penelitian berupa 10 komoditi pokok diantaranya beras daging ayam daging sapi telur bawang merah bawang putih cabai merah cabai rawit minyak goreng dan gula. Pada tahapan preprocessing melakukan replace pada data yang terdapat non-available (NA). Split dataset berfungsi untuk membagi dataset menjadi data training dan data testing. Pengujian dilakukan menggunakan perbandingan 3 metode yaitu Single Exponential Smoothing Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing. Proses validasi parameter optimum menggunakan Sum of Squared Error (SSE) dan proses evaluasi tingkat error menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dari pengujian tersebut didapatkan metode dengan permodelan terbaik berdasarkan parameter optimum dan nilai MAPE terkecil yaitu Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing. Skema pengujian dibentuk melalui skenario 1 (5 periode) dan skenario 2 (20 periode) untuk meramalkan prediksi harga pangan periode kedepan. Skema pengujian menggunakan skenario 1 memperoleh rata-rata MAPE sebesar 3 08% dan skenario 2 sebesar 8.24%. Tingkat akurasi yang dihasilkan sangat bagus karena menghasilkan tingkat error dibawah 10%.

Informasi Detail

DDC

Rs 003.2 HAD i

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2019.

Deskripsi Fisik

xiii, 97 lembar: ill., tab.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

05507/KI/19

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2019

Subjek

1. PERAMALAN
2. FORECASTING

Pembimbing

1. Triyanna Widiyaningtyas; 2. Harits Ar Rosyid

Lampiran Berkas