Skripsi

Klasifikasi warna daun tanaman kacang tanah untuk pemberian pupuk dengan menggunakan metode Naive Bayes / Novia Sindi Ratnawati

Abstrak
RINGKASAN Ratnawati Novia Sindi. 2019. Klasifikasi Warna Daun Tanaman Kacang Tanah untuk Pemberian Pupuk dengan Menggunakan Metode Na ve Bayes. Skripsi. Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing. Heru Wahyu Herwanto S.T. M.Kom. Keywords Kacang tanah Tanaman Pupuk Kacang tanah (Argchis hypogaea L.) merupakan salah satu komoditi tanaman yang memiliki nilai ekonomi tinggi karena pada Kacang tanah memiliki kandungan protein dan lemak yang tinggi. Rendahnya produksi Kacang tanah yang merupakan sumber protein yang baik untuk tubuh menyebabkan berkurangnya jumlah kacang tanah untuk itu perlu dikembangbiakkan budi daya tanaman kacang tanah tersebut. Pengembangan budidaya kacang tanah dilakukan dengan pemberian pupuk. Pemupukan terhadap tanaman dilakukan pada tanah yang mengandung sedikit unsur hara. Pada tanaman kacang tanah terjadi proses fiksasi nitrogen. Unsur nitrogen membuat daun tanaman berwarna hijau. Pemberian pupuk antara daun berwarna hijau kekuningan dan hijau tua berbeda. Tanaman kacang tanah yang subur ditandai dengan batangnya yang sehat daunnya berwarna hijau dan berukuran sedang. Peningkatan pengembangbiakkan budidaya kacang tanah dilakukan dengan menggunakan sistem. Sistem dibuat dengan menggunakan metode Na ve Bayes. Sementara itu pemberian pupuk antara daun warna hijau dan kekuningan dan hijau tua berbeda. Untuk mempermudah klasifikasi maka Klasifikasi warna daun tanaman kacang tanah untuk pemberian pupuk dengan menggunakan metode Na ve Bayes dilakukan secara komputasi. Metode Na ve Bayes merupakan metode yang banyak digunakan untuk klasifikasi warna daun dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sistem dikembangkan untuk mengklasifikasikan tanaman kacang tanah yang kekurangan atau mengandung berlebih unsur hara. Sistem dibuat dengan inputan berupa data gambar atau citra. Data gambar atau citra diproses menggunakan pengolahan citra untuk memperoleh data informasi estimasi pemberian kadar pupuk Urea berdasarkan warna daun yang di amati. Data informasi outputan dari aplikasi akan menampilkan kadar pupuk Urea yang diperlukan tanaman saat itu sesuai dengan perkiraan dari hasil panen yang akan diperoleh oleh user atau petani.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 RAT k

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2019.

Deskripsi Fisik

xiv, 77 lembar : il., tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

05650/KI/19

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2019

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER
2. NAIVE BAYES
3. COMPUTER ALGORITHMS

Pembimbing

1. Heru Wahyu Herwanto

Lampiran Berkas