Skripsi

Penerapan metode cosine similarity dengan pengurangan konten judul dan abstrak berbasis frequency untuk klasifikasi artikel jurnal / Piska Dwi Nurfadila

Abstrak
RINGKASAN Piska Dwi Nurfadila. 2019.Penerapan Metode Cosine Similaritydengan Pengurangan Konten Judul dan Abstrak Berbasis Frequency untuk Klasifikasi Artikel Jurnal. Skripsi. Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing. (I)Aji Prasetya Wibawa S.T. M.M.T. Ph.D. (II) Ilham Ari ElbaithZaeni S.T. M.T. Ph.D. Keywords Klasifikasi text Stopword removal Frequency Cosine Similarity K-Fold Cross Validation Pencarian informasi dari sekumpulan dokumen berupa text dapat dilakukan dengan menggunakan metode klasifikasi. Sebelum diklasifikasikan dokumen akan melalui tahap pre-processing. Beberapa tahap pre-processing yaitu mengubah huruf kapital menjadi huruf kecil menghilangkan angka dan tanda baca stopword removal dan stemming.Dari beberapa tahapan pre-processing yang sering digunakan adalah stopword removal. Pada penelitian ini membandingkan kinerja metode cosine similarity tanpa menerapkan tahap stopword removal dengan metode cosine similarity yang menambahkan tahap penghapusan kata berdasarkan frequency. Untuk menentukan batas frequency paling tepat dilakukan empat skenario penghapusan kata. Skenario pertama pengapusan kata dari nilai terkecil skenario kedua pengapusan kata dari nilaiterbesar skenario ketiga penghapusan kata dari nilai tengah dan skenario keempat penghapusan kata dari nilai lebih dari dan kurang dari. Percobaan yang dilakukan pada tiap skenario berbeda-beda. Pengujian kinerja metode dilakukan dengan menggunakan K-fold Cross Validation dengan output berupa nilai accuracy precision dan recall. Selain itu juga dihitung perbandingan nilai execution time dari kedua penelitian. Hasil penelitian ini menunjukkan nilai accuracytertinggi yang dihasilkan sebesar 64 28%. Peningkatan kinerja nilai accuracy dari penelitian sebelumnya kurang lebih sebesar 4%.Execution time yang dibutuhkan pada tahap pre-processing yaitu 59 406 seconds. Untuk execution time pada tahap klasifikasi lebih cepat yaitu 0 05302 seconds.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 NUR p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2019.

Deskripsi Fisik

xvi, 123 lembar: ill., tab.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

05879/KI/19

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2019

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER
2. COSINE SIMILARITY
3. COMPUTER ALGORITHMS

Pembimbing

1. Aji Prasetya Wibawa; 2. Ilham Ari Elbaith Zaeni

Lampiran Berkas