Skripsi

Implementasi logika fuzzy metode Tsukamoto dalam aplikasi pengambilan keputusan pembelian sepeda motor / Nurul Fadilah Dzurriyati

Abstrak
RINGKASAN Dzurriyati Nurul Fadilah. 2019.Implementasi Logika Fuzzy Metode Tsukamoto Dalam Aplikasi Pengambilan Keputusan Pembelian Sepeda Motor. Skripsi Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Lucky Tri Oktoviana S.Si M.Kom. Kata Kunci Logika Fuzzy Metode Tsukamoto Sepeda Motor PHP. Sepeda motor merupakan alat transportasi yang paling banyak diminati masyarakat karena dapat memberikan banyak manfaat. Banyak perusahaan yang menawarkan berbagai macam produk sepeda motor dan hal tersebut akan mempersulit konsumen dalam memilih sepeda motor yang akan dibeli. Maka diperlukan suatu kebijakan dalam menentukan pemilihan sepeda motor yang akan dibeli. Untuk mendukung hal tersebut pada penelitian ini digunakan metode fuzzyTsukamoto dan untuk membantu perhitungan dibutuhkan suatu program untuk mempermudah perhitungannya. Data motor yang digunakan adalah data motor Honda bulan Juli 2019 yang diperoleh dari website resmi Honda. Program dibuat dengan menggunakan metode Waterfall Model dimana tahap-tahap dalam model pengembangan ini terdiri dari analisis yaitu proses pengumpulan informasi meliputi studi literasi mengenai konsep logika fuzzymetode Tsukamoto menentukan faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan dalam memilih sepeda motor dan data spesifikasi motor Honda. Selanjutnya yaitu tahap desain dimulai dengan membuat DFD (Data Flow Diagram) ERD (Entity Relationship Diagram) perancangan basis data perancangan flowchart dan storyboard. Kemudian tahap pengodean dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan algoritma fuzzy Tsukamoto. Tahap selanjutnya yaitu pengujian program dijalankan untuk mengetahui bahwa program sudah berjalan sesuai dengan fungsinya. Pada pengujian pertama kali ditemukan kesalahan pada hasil program yang tidak sesuai dengan perhitungan manual sehingga proses diulang kembali pada tahap pengodean. Setelah hasil program telah sesuai maka dilanjutkan pada tahap terakhir yaitu dokumentasi.

Informasi Detail

DDC

Rs 511.313 DZU i

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2019.

Deskripsi Fisik

ix, 87 lembar: ill., tab.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

06001/KI/19

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2019

Subjek

1. LOGIKA FUZZY
2. FUZZY LOGIC

Pembimbing

1. Lucky Tri Oktoviana

Lampiran Berkas